"英文标题:China Cold Storage Power Abnormality and Operational Risk Early Warning Database
数据集概述
记录全国范围低温仓储设施的区域电力供应异常事件与运营风险预警信息,涵盖电力中断、电压波动、频率偏移等电力异常类型及对应仓储环境、货物状态的关联数据。
数据按区域-仓储节点层级组织,覆盖全国主要低温仓储聚集区,横跨多个电力供应周期与仓储运营周期。颗粒度精确至区域级、节点级,支持电力异常-仓储风险的因果关联分析与预警模型构建。数据结构遵循低温仓储与电力行业标准,字段定义清晰,可直接用于风险监测系统集成。
该数据集是强化低温仓储运营安全的核心资源。电力供应稳定性直接影响低温仓储的制冷系统运行、货物品质与运营连续性,掌握电力异常与风险预警动态对于仓储企业优化应急预案、电力服务商提升区域供电可靠性、监管部门完善行业风险防控机制均具有关键作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
- region_code:区域代码,标识低温仓储设施所在的省级/市级行政区域,遵循国家行政区划编码标准
- cold_storage_node_id:低温仓储节点ID,唯一标识单台/单个仓储单元的制冷系统及电力接入点
- power_abnormal_type:电力异常类型,分类标识电力中断、电压超限、频率偏移等异常事件,遵循电力行业事件分类标准
- abnormal_duration:异常持续时间,单位分钟,指电力异常事件从发生到恢复的时长
- storage_temp_deviation:仓储温度偏差,单位摄氏度,指电力异常期间仓储实际温度与设定温度的差值
- risk_warning_level:风险预警等级,按货物品质影响程度分为I-IV级,遵循低温仓储行业风险分级标准
适用场景
- 低温仓储企业构建实时风险预警系统,提前触发制冷备用电源或货物转仓预案
- 电力供应企业优化区域供电线路布局,提升低温仓储聚集区的供电可靠性
- 物流监管部门监测全国低温仓储运营风险,制定行业电力保障规范
- 冷链物流研究机构分析电力异常对冷藏货物品质的影响规律
- 制冷设备厂商优化低温仓储系统的电力冗余设计方案"