全景X光片牙周炎骨丢失检测数据集_改进YOLOv7模型

数据集概述

该数据集围绕全景X光片的牙周炎骨丢失检测展开，主要支持基于改进YOLOv7模型的相关研究。数据集包含一个代码压缩文件，未明确划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据，为牙周炎骨丢失的影像检测算法开发提供数据基础。

文件详解

• 文件名称: Code.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明: 包含与"改进YOLOv7模型用于全景X光片牙周炎骨丢失检测"相关的代码文件，具体字段或代码结构需解压后查看

数据来源

GitHub（https://github.com/PuckBlink/PDCNN）

适用场景

• 医学影像算法研究: 用于改进YOLOv7模型在牙周炎骨丢失检测任务中的性能优化与验证
• 口腔医学AI应用: 探索全景X光片在牙周疾病辅助诊断中的自动化检测方法
• 计算机视觉模型训练: 作为牙周炎骨丢失检测场景下的算法开发与测试数据支撑