拳击数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：拳击,数据统计,比赛分析,可视化,运动科学
数据概述：
本数据集包含多个著名拳击比赛的拳击统计信息，数据由作者通过慢动作回放（约1/3播放速度）逐帧记录而成，旨在提供比CompuBox统计数据更准确的分析。数据集涵盖了Canelo vs GGG 2（2018）、Joshua vs Usyk（2021）、Inoue vs Donaire（2022）、Canelo vs Bivol（2022）、Rodriguez vs Sor Rungvisai（2022）、Joshua vs Usyk 2（2022）、Lopez vs Martin（2022）和Inoue vs Butler（2022）等多场重要比赛的详细拳击统计信息。
数据用途概述：
该数据集适用于拳击比赛分析、运动员表现评估、运动科学研究等多个领域。研究人员可以通过数据了解选手的进攻和防守策略，识别比赛中的关键点；教练和运动员可以利用数据提高训练效果和战术设计；体育媒体和分析机构可借助数据制作专业的比赛回顾和预测分析。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解拳击比赛的技术细节和发展趋势。
