犬类数据2021数据集DogsData2021Dataset-sineadogorman

犬类数据2021数据集DogsData2021Dataset-sineadogorman

数据来源:互联网公开数据

标签:犬类,数据集,动物学,图像分析,健康监测,行为研究,机器学习,宠物行业

数据概述:该数据集包含来自2021年的犬类数据,记录了不同犬种的详细信息,包括健康状况,行为特征和图像资料。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2021年。 地理范围:数据涵盖了全球多个地区,包括不同国家和城市的犬类数据。 数据维度:数据集包括犬种名称,年龄,性别,体重,健康状况(如疫苗接种记录,疾病历史),行为特征(如训练程度,性格特征),图像资料等信息。 数据格式:数据提供CSV和JPEG格式,便于进行数据分析和图像处理。 来源信息:数据来源于多个公开的动物学研究机构和宠物行业的公开资料,并已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于动物学研究,健康监测,行为研究和机器学习等领域,特别是在犬类识别,健康诊断和行为分析等方面具有重要价值。

数据用途概述:该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于犬类健康监测,行为研究,犬类识别等学术研究,如犬类疾病预防,行为训练效果评估等。 行业应用:可以为宠物行业提供数据支持,特别是在犬类健康管理,行为训练和市场研究等方面。 决策支持:支持犬类健康管理和行为训练,帮助相关领域制定更好的服务策略和管理方案。 教育和培训:作为动物学,宠物管理和数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解犬类健康监测和行为分析技术。 此数据集特别适合用于探索犬类健康状况和行为特征的规律与趋势,帮助用户实现犬类识别,健康诊断和行为训练等目标,为宠物行业和动物学研究提供数据支持。

数据与资源

附加信息

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版本 1
最后更新 四月 23, 2025, 14:50 (UTC)
创建于 四月 23, 2025, 14:50 (UTC)