全流程神经网络的循环经济高效过程优化数据集

数据集概述

本数据集包含论文《全流程神经网络的循环经济高效过程优化》的代码与数据，围绕循环经济场景下的过程优化展开，使用JAX和JAXOpt工具实现神经网络训练与代理优化，为相关技术研究提供支持。

文件详解

• 文件名称: readme.md：文档格式，内容为项目说明，包含论文引用信息、代码工具说明（Python、JAX、JAXOpt）及数据用途概述。
• 文件名称: data-of-manuscript.zip：压缩包格式，可能包含论文涉及的原始或处理后的数据、代码文件等核心资源。

适用场景

• 循环经济技术研究：分析神经网络在循环经济过程优化中的应用效果。
• 化工过程优化：探究全流程神经网络对化工生产流程效率提升的作用。
• 机器学习应用：研究JAX框架在代理优化任务中的实践方法。
• 学术研究复现：支持相关论文实验结果的验证与扩展分析。