标题：全美房价数据集深度洞察房屋价格与区域特征
数据内容：
本数据集包含美国各地房屋的详细信息，涵盖价格、卧室数量、浴室数量、房屋面积、建造年份、车库空间、地块大小、邮政编码、犯罪率和学校评级等关键指标。这些数据元素能够帮助研究者全面了解房屋价格与区域特征之间的关系。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
- 房地产行业：用于房价预测、房屋价值评估和市场趋势分析
- 金融行业：用于抵押贷款风险评估和投资决策支持
- 城市规划：用于住宅区域规划和公共设施配置优化
- 教育研究：用于房地产市场分析和经济学研究
标签：房价, 房地产, 数据分析, 市场研究, 统计分析, 房屋特征, 区域经济, 房地产投资, 城市规划, 经济学研究,
行业分类：
- 房地产与建筑业
- 金融服务与保险
- 城市基础设施
- 教育研究机构
- 经济咨询与数据分析
统计分析：
- 价格字段覆盖300种不同数值范围
- 建造年份字段跨越111个年份
- 学区评分仅9个不同等级
- 地块大小字段包含154种不同测量值
- 邮政编码字段覆盖300个不同区域
- 犯罪率数据呈现295种不同水平
