全面结核病患者分类数据集-krishna1502

全面结核病患者分类数据集-krishna1502

数据来源：互联网公开数据

标签：结核病,患者分类,医疗记录,临床症状,诊断结果,机器学习,疾病预测,健康研究

数据概述： 本数据集包含详细医疗记录的结核病患者信息，涵盖人口统计学信息、临床症状、诊断测试结果以及最终诊断。数据集旨在帮助对患者进行结核病（TB）的分类和预测。数据集中包括的变量有年龄、性别、症状（咳嗽、发热、体重下降、夜间盗汗、胸痛、咯血、呼吸困难）、接触和旅行史、HIV状态、既往结核病史、胸部X光检查结果、痰液检测结果以及最终结核病诊断。

数据用途概述： 该数据集适用于医疗健康研究、机器学习模型开发以及疾病预测研究。研究人员可以利用此数据开发预测模型，以提高结核病诊断的准确性和效率；临床医生可以使用这些信息来辅助诊断和制定治疗方案；公共卫生机构可以利用数据评估结核病的流行趋势和发展模式。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解结核病的临床特征和诊断流程。