标题：全面汽车销售与客户行为数据集
数据内容：
本数据集包含与汽车销售、客户行为、产品信息和供应链管理相关的多种数据元素。具体包括以下字段：
- 日期（Date）
- 销售人员（Salesperson）
- 客户姓名（Customer Name）
- 汽车品牌（Car Make）
- 汽车型号（Car Model）
- 汽车年份（Car Year）
- 销售价格（Sale Price）
- 佣金率（Commission Rate）
- 佣金收入（Commission Earned）
- 票据编号（Ticket ID）
- 客户邮箱（Customer Email）
- 客户年龄（Customer Age）
- 客户性别（Customer Gender）
- 购买产品（Product Purchased）
- 购买日期（Date of Purchase）
- 票据类型（Ticket Type）
- 票据主题（Ticket Subject）
- 票据描述（Ticket Description）
- 票据状态（Ticket Status）
- 解决方案（Resolution）
- 票据优先级（Ticket Priority）
- 票据渠道（Ticket Channel）
- 首次响应时间（First Response Time）
- 解决时间（Time to Resolution）
- 客户满意度评分（Customer Satisfaction Rating）
- 位置（Location）
- 土地总面积（Total Land Area (acres)）
- 牛的数量（Number of Cows）
- 农场规模（Farm Size）
- 产品ID（Product ID）
- 产品名称（Product Name）
- 品牌（Brand）
- 数量（Quantity (liters/kg)）
- 单位价格（Price per Unit）
- 总价值（Total Value）
- 保质期（Shelf Life (days)）
- 存储条件（Storage Condition）
- 生产日期（Production Date）
- 有效期（Expiration Date）
- 已售数量（Quantity Sold (liters/kg)）
- 销售单位价格（Price per Unit (sold)）
- 近似总收入（Approx. Total Revenue(INR)）
- 客户位置（Customer Location）
- 销售渠道（Sales Channel）
- 库存数量（Quantity in Stock (liters/kg)）
- 最低库存阈值（Minimum Stock Threshold (liters/kg)）
- 重新订购数量（Reorder Quantity (liters/kg)）
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的分析和决策支持，包括但不限于：
- 零售与销售行业：分析销售趋势、客户行为、销售渠道效率和销售人员绩效。
- 汽车行业：研究汽车品牌和型号的市场表现，优化库存管理和供应链流程。
- 农业与食品行业：分析农场规模、产品生产和销售数据，优化供应链和库存管理。
- 客户关系管理（CRM）：评估客户满意度、解决客户问题的效率和客户支持流程的优化。
- 数据分析与预测：利用销售和客户数据进行市场预测、价格优化和客户细分。
标签：汽车销售, 客户行为, 产品信息, 供应链管理, 数据分析, 销售趋势, 客户满意度, 农业数据, 市场预测
行业分类：
1. 零售与销售
2. 汽车制造与销售
3. 农业与食品
4. 客户关系管理
5. 数据分析与预测
6. 供应链管理
