数据集概述
本数据集提供了全球各国及地区的货物与服务净贸易额年度数据,时间跨度从1960年至2024年。数据来源于世界银行,涵盖了约265个国家和经济实体,记录了各经济体在过去六十余年间的贸易平衡状况。数据集由主数据文件和国家元数据文件组成,为研究全球宏观经济、国际贸易格局演变及区域经济比较提供了详实的时间序列面板数据。
数据内容
数据集包含两个核心文件。主数据文件(API_BN.GSR.GNFS.CD_DS2_en_csv_v2_5900.csv)包含269条记录,详细列出了各国家从1960年到2024年每年的货物与服务净贸易额。元数据文件(Metadata_Country_API_BN.GSR.GNFS.CD_DS2_en_csv_v2_5900.csv)包含265条记录,提供了各国家所属的地理区域(如欧洲与中亚、撒哈拉以南非洲等7类)和收入水平(如高收入、中等偏上收入等4类)等背景信息,可用于数据聚合与分类分析。
字段定义
数据集包含以下核心字段类别:
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主数据文件字段:
Country Name: 国家或地区的全称Country Code: 国家的ISO 3166-1 alpha-3标准代码,可用于关联元数据Indicator Name: 指标名称,固定为“Net trade in goods and services”(货物与服务净贸易)Indicator Code: 指标代码,固定为“BN.GSR.GNFS.CD”1960 - 2024: 各年份的指标数值列,记录了对应年份的货物与服务净贸易额(以现价美元计)
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元数据文件字段:
Country Code: 国家代码,用于关联主数据文件Region: 国家或地区所属的地理区域分类IncomeGroup: 基于世界银行标准的国家收入水平分组SpecialNotes: 关于国家数据的特别说明或注释TableName: 国家或地区在数据表中使用的名称
数据特征
该数据集具备显著的时间跨度优势,覆盖从1960年到2024年超过六十年的年度数据,为长期趋势分析和周期性研究提供了坚实基础。地理覆盖范围广泛,包含了全球约265个国家和地区,并通过元数据提供了按七大地理区域和四大收入水平进行分类的维度,极大地丰富了比较分析的可能性。数据密度随时间推移显著提高,早期年份数据相对稀疏,而近三十年的数据记录则更为完整,客观反映了全球经济统计体系的发展历程。其标准的面板数据结构,非常适合进行复杂的计量经济学建模和跨国截面分析。
适用场景
本数据集适用于以下分析与应用场景:
- 国际贸易格局分析:研究全球及各区域贸易平衡的长期演变趋势
- 宏观经济研究:分析贸易差额与经济增长、汇率波动等宏观变量的关系
- 区域经济比较:对比不同地理区域或收入水平国家群体的贸易表现
- 经济预测建模:构建时间序列模型预测未来贸易平衡走势
- 政策效果评估:评估贸易政策、关税调整等对国家贸易差额的影响
- 学术研究:为经济学、国际关系、金融学等领域的实证研究提供数据支持
- 市场进入策略分析:评估目标市场的贸易开放度与经济稳定性
数据来源
世界银行 (The World Bank)
