"英文标题：Global Bakery Food Quality Sampling Non-Conforming Records Database_2023
数据集概述
覆盖全球2023年焙烤食品质量抽检中不合格批次的全链路信息，包含不合格产品的检测指标异常情况、生产流通环节的溯源记录等核心内容。数据按抽检批次组织，覆盖焙烤食品主要品类及全球主要生产和流通地区，颗粒度精确至单批次、单品类、单检测项目层级，支持从检测结果到生产全流程的问题关联分析。数据结构遵循食品质量监管领域标准规范，字段定义清晰，可直接用于质量管控模型构建。该数据集是分析全球焙烤食品质量风险分布、识别生产流通环节共性问题的关键资源，为食品质量监管、生产工艺优化及消费风险提示提供基础支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
sampling_batch_id：抽检批次编号，唯一标识单批次抽检的产品集合bakery_category_code：焙烤食品品类代码，标识具体产品类型（如面包、饼干、糕点等）nonconforming_indicator：不合格检测指标，指超出食品安全标准的检测项目及超标值，单位为相关标准限定单位（如mg/kg、CFU/g等）traceability_link：溯源链路信息，记录不合格产品从原料采购、生产加工到流通销售的全环节节点sampling_region：抽检地区，指进行质量抽检的国家或地区detection_date：检测日期，格式YYYY-MM-DD，指完成质量检测的时间
适用场景
- 焙烤食品生产企业分析同品类不合格问题共性，优化原料管控或生产工艺
- 食品质量监管机构识别全球焙烤食品质量风险高发地区和品类，调整抽检重点
- 食品安全研究机构构建焙烤食品质量风险预警模型，预测潜在不合格批次
- 餐饮连锁企业筛选合格供应商，规避采购不合格焙烤食品原料的风险
- 消费维权机构向公众发布焙烤食品质量风险提示，引导理性消费"
