全球博物馆游客评价与推荐数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：博物馆，游客评价，旅游，推荐系统，TripAdvisor，数据分析，情感分析，标签，评论，推荐
数据概述：
本数据集包含了从旅游网站TripAdvisor上抓取的全球博物馆相关数据，旨在为博物馆研究、游客行为分析和推荐系统开发提供支持。数据集的核心内容包括博物馆的基本信息、游客评价、评论、标签以及其他相关特征。数据经过处理和合并，形成了一个名为tripadvisor_merged.csv的文件，其中整合了来自不同来源的博物馆信息。原始数据包括：
- 博物馆信息： 基本的博物馆资料，例如名称、地址等。
- 游客类型： 描述了不同类型的游客，如“家庭”、“情侣”、“独自旅行者”、“商务人士”、“朋友”。
- 游客评分： 游客对博物馆的评分，包括“优秀”、“非常好”、“一般”、“差”、“极差”。
- 标签云： 博物馆的标签，例如“历史”、“艺术”、“文化”、“适合儿童”等。
- 评论引用： 游客评论中的精彩引用。
- 评论内容： 游客的完整评论。
- 博物馆类别： 博物馆的类型，例如“艺术博物馆”、“历史博物馆”、“科学博物馆”等。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用，包括：
- 博物馆评价分析： 分析影响博物馆评价的关键因素。
- 推荐系统开发： 构建个性化的博物馆推荐系统。
- 情感分析： 通过自然语言处理技术，分析评论中的情感倾向。
- 标签分析： 探索不同标签之间的关联关系，发现游客的兴趣偏好。
- 预测分析： 预测博物馆是否会被推荐或被重点关注。
- 数据可视化： 生成直观的图表和可视化结果，帮助理解数据。
此数据集可用于学术研究、商业分析、旅游规划和教育等多个领域。
