全球餐厅数据分析数据集GlobalRestaurantDataAnalysis-mayukhbaruah
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅数据, 美食, 餐饮业, 地理信息, 评分, 价格, 顾客评价, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台收集的全球餐厅数据，记录了餐厅的基本信息、地理位置、菜系、价格、顾客评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为餐厅的静态信息快照。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区的餐厅信息。
数据维度：包括餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、地址、地理坐标、菜系、人均消费、货币种类、是否接受预订、是否提供在线外卖、是否正在外卖、价格范围、综合评分、评分颜色、评分描述、投票数等。
数据格式：CSV格式，文件名为zomato.csv，以及一个包含国家代码信息的Excel文件Country-Code.xlsx，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于Zomato平台，已进行结构化处理，方便用户进行分析和应用。
该数据集适合用于餐饮行业市场分析、餐厅推荐系统、地理位置服务等领域的研究和开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业、市场营销、地理信息系统等领域的学术研究，如餐厅评价与价格的关系、不同地区菜系偏好分析、餐厅选址优化等。
行业应用：可以为餐饮企业、在线订餐平台、旅游网站等提供数据支持，尤其是在市场调研、用户行为分析、个性化推荐等方面。
决策支持：支持餐饮行业的决策制定，如选址决策、菜品定价策略、市场推广方案等。
教育和培训：作为数据科学、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价、价格、菜系、地理位置之间的关系，帮助用户实现市场分析、竞争对手分析、用户行为分析等目标。
