全球餐厅数据分析数据集GlobalRestaurantDataAnalysis-avinashrola
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅数据, 餐饮业, 地理位置, 评分, 价格, 菜系, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台收集的全球餐厅信息，记录了餐厅的详细属性和用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的餐厅信息快照。
地理范围：数据涵盖全球多个国家和城市，具体信息可以通过“Country Code”字段进行区分。
数据维度：数据集包含“Restaurant ID”（餐厅ID）、“Restaurant Name”（餐厅名称）、“Country Code”（国家代码）、“City”（城市）、“Address”（地址）、“Locality”（区域）、“Locality Verbose”（详细区域）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Cuisines”（菜系）、“Average Cost for two”（两人平均消费）、“Currency”（货币）、“Has Table booking”（是否可预订桌位）、“Has Online delivery”（是否提供在线外卖）、“Is delivering now”（是否正在外卖）、“Switch to order menu”（是否切换到点餐菜单）、“Price range”（价格范围）、“Aggregate rating”（综合评分）、“Rating color”（评分颜色）、“Rating text”（评分描述）、“Votes”（投票数）等多个字段。
数据格式：主要以CSV格式提供，文件名为zomato.csv，同时包含一个Country-Code.xlsx文件，用于国家代码的查询。
该数据集适合用于餐厅信息分析、地理位置分析、用户评价分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮业、市场营销、地理信息系统（GIS）等领域的研究，如餐厅选址分析、菜系偏好分析、用户评价与价格关联性分析等。
行业应用：为餐饮企业、在线订餐平台、旅游行业提供数据支持，特别是在市场调研、竞争对手分析、个性化推荐等方面。
决策支持：支持企业进行市场策略制定、产品定价优化、用户体验改进等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐厅的地理分布、菜系构成、价格与评价之间的关系，从而帮助用户实现市场分析、决策支持和业务优化等目标。
