全球餐厅数据分析数据集GlobalRestaurantDataAnalysis-adilbuxmaster
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅数据, 餐饮行业, 地理信息, 顾客评价, 市场分析, 餐厅推荐, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含全球范围内餐厅的相关信息，记录了餐厅的地理位置、菜系、价格、顾客评价等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态快照，反映餐厅在特定时间点的状态。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和城市，包括餐厅的详细地址和经纬度信息。
数据维度：数据集包括餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、详细地址、区域、菜系、人均消费、货币种类、是否接受预订、是否提供在线外卖、评分、评价颜色、评价文本、投票数等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset .csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开信息，已进行结构化处理。该数据集适合用于餐厅选址、市场分析、顾客行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业、地理信息系统（GIS）和市场营销等领域的学术研究，如餐厅选址优化、顾客满意度分析、菜系偏好研究等。
行业应用：可以为餐饮企业、在线订餐平台、旅游行业提供数据支持，特别是在市场调研、竞争对手分析、个性化推荐等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行战略决策，如扩张计划、菜单优化、定价策略调整等，并为投资者提供市场评估依据。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐厅的经营模式、顾客评价与地理位置之间的关系，以及不同国家和地区的餐饮文化差异，从而帮助用户提升决策效率和市场竞争力。
