全球餐饮企业Zomato餐厅评分预测数据集

全球餐饮企业Zomato餐厅评分预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：餐饮,餐厅,评分,Zomato,商业分析,地理位置,菜品,价格,用户评价 数据概述： 本数据集包含了Zomato平台上的餐厅信息，旨在用于餐厅评分预测。数据涵盖了餐厅的多个关键属性，包括餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、地址、详细地理位置描述、经纬度坐标、菜品种类、货币类型、是否提供在线预订、是否提供在线外卖、是否正在营业、是否支持切换到点餐菜单、价格范围、投票数量、两人平均消费以及餐厅的最终评分。

数据用途概述： 该数据集适用于多种商业分析和数据科学应用场景。例如，可用于构建餐厅评分预测模型，帮助用户了解餐厅的受欢迎程度；可以分析不同地理位置、菜品种类、价格范围等因素对评分的影响，从而进行市场调研和竞争分析；也可以用于探索用户评价与餐厅其他属性之间的关系，为餐厅改进服务和优化经营策略提供参考。此外，该数据集也适用于机器学习、数据挖掘等领域的教学和研究。