全球餐饮数据分析数据集GlobalRestaurantDataAnalysis-shivendrasinghparmar
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮, 餐厅, 评分, 地理位置, 菜系, 消费, 数据分析, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Zomato平台在全球范围内的餐厅信息，记录了餐厅的详细属性与用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一个关于餐厅信息的静态快照。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括餐厅的地理位置信息。
数据维度：数据集包含多个维度，包括餐厅ID、餐厅名称、国家代码、城市、地址、地理坐标（经度、纬度）、菜系、人均消费、货币种类、是否接受预订、是否提供在线外卖、评分、评价颜色、评价文本、投票数等。
数据格式：CSV格式，文件名zomato.csv，便于数据分析与处理。此外，还包含一个xlsx文件，可能用于提供国家代码等辅助信息。
该数据集适用于餐厅行业分析、市场调研、地理位置分析和用户行为研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业、市场营销和地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如餐厅评价与地理位置的关系分析、菜系偏好研究等。
行业应用：为餐饮企业、在线订餐平台、美食推荐应用等提供数据支持，尤其在市场分析、选址决策、用户画像构建等方面具备实用价值。
决策支持：支持餐饮行业的市场策略制定、竞争对手分析和用户体验优化。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据特征。
此数据集特别适合用于探索餐厅评价、地理位置、菜系、消费水平等因素之间的关系，帮助用户进行市场分析、竞争对手分析，并优化用户体验。
