"英文标题：Global Food Delivery Disturbance Dataset Under Extreme Weather Conditions
数据集概述
记录极端天气条件下全球主要城市餐饮外卖配送的延误事件与订单取消情况，涵盖强降雨、暴雪、高温、沙尘暴等典型极端天气类型，关联配送区域、时段、平台等多维度属性。
数据按天气事件周期与配送网格组织，覆盖全球主要外卖市场，细粒度至区域层级，支持极端天气影响强度的空间与时间维度分析。数据字段遵循即时配送行业标准定义，可直接用于预警模型训练与影响因子筛选。
该数据集是理解极端天气对餐饮外卖供应链扰动的核心资源，可支撑配送资源调度优化、用户预期管理、订单风险预警等决策环节，为即时配送企业提升极端天气下的运营稳定性、政府部门完善城市配送应急保障机制提供基础依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
weather_event_type：极端天气类型，指强降雨、暴雪等符合气象部门极端天气定义的事件类型delivery_grid_id：配送网格ID，标识外卖配送的细分区域，颗粒度为区域级delay_rate：配送延误率，单位百分比，指极端天气时段内延误订单占总配送订单的比例cancellation_rate：订单取消率，单位百分比，指极端天气时段内取消订单占总接收订单的比例delay_duration_avg：平均延误时长，单位分钟，指极端天气时段内延误订单的平均延误分钟数
适用场景
- 即时配送平台构建极端天气配送风险预警模型，提前调度后备运力
- 餐饮企业针对极端天气调整出餐节奏与配送范围，降低订单取消率
- 城市交通管理部门优化极端天气下配送车辆的通行保障措施
- 物流研究机构分析极端天气对即时配送供应链的影响机制"
