全球超市价格预测数据集GlobalSupermarketPricePredictionDataset-csegcs1640068
数据来源：互联网公开数据
标签：超市，价格预测，数据集，时间序列，机器学习，商业分析，经济学，市场趋势
数据概述： 该数据集包含来自全球多家超市的价格数据，记录了不同商品的价格走势和市场供需关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区和国家，包括北美，欧洲，亚洲等多个地区的主要超市。
数据维度：数据集包括每日商品价格，商品类别，销售量，促销活动，库存水平，天气状况等变量。还包括价格预测所需的历史价格数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全球多家超市的公开数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于超市行业的价格预测，市场分析，商业规划等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于超市价格波动，商品需求分析，市场趋势预测等研究，如价格变动的原因分析，消费者购买行为研究等。
行业应用：可以为超市行业提供数据支持，特别是在价格策略制定，库存优化和促销活动规划方面。
决策支持：支持超市的价格预测和策略优化，帮助商家制定科学的价格调整和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索全球超市价格预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的价格预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
