全球城市空气质量监测数据集GlobalUrbanAirQualityMonitoringDataset-tahmidamajumder

数据来源：互联网公开数据

标签：空气质量, 环境监测, 城市, 污染, AQI, 气象数据, 污染指数, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自全球多个城市的环境监测数据，记录了各城市空气质量的详细信息，包括多种污染物浓度、气象参数以及空气质量指数 (AQI) 等指标。主要特征如下：时间跨度：数据集中每个城市的时间跨度不一，具体时间范围依赖于各城市监测站点的实际记录。地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区的城市，包括但不限于阿根廷、澳大利亚、法国、德国、日本、韩国、西班牙、英国、美国等。数据维度：数据集包含多种空气污染物浓度，如一氧化碳 (co)、二氧化氮 (no2)、臭氧 (o3)、PM10、PM2.5、二氧化硫 (so2) 等；同时包含湿度、气压、温度等气象参数，以及CO_SubIndex、NO2_SubIndex等空气质量子指数，AQI值及其对应的AQI_bucket分类，以及Country_City字段用于标识城市。数据格式：CSV格式，每个城市的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件名以“国家_城市”的格式命名，方便按城市或国家进行数据分析。数据文件内包含“Date”字段记录日期。来源信息：数据来源于公开的环境监测站点，已进行标准化处理，以便于数据分析。该数据集适合用于环境科学研究、空气质量预测、城市规划、以及数据建模和机器学习等技术应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于环境科学、气象学、城市规划等领域的学术研究，如空气污染物的时空分布特征分析、空气质量与气象因素的关系研究等。行业应用：可以为环保部门、城市规划部门、健康管理机构提供数据支持，特别是在空气质量监测、污染预警、城市环境评估等方面。决策支持：支持城市空气质量改善策略制定、环境政策评估、以及公共卫生决策。教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量问题。此数据集特别适合用于探索全球城市空气质量的时空演变规律，评估不同因素对空气质量的影响，并为改善城市环境质量提供数据支持。