全球城市人口预测数据集WorldCitiesPopulationForecastDataset-ilyamarchenko
数据来源：互联网公开数据
标签：城市人口，人口预测，数据集，城市规划，数据分析，可持续发展，全球研究，社会科学
数据概述： 该数据集包含来自全球多个城市的人口预测数据，记录了从1950年到2035年的城市人口变化趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1950年到2035年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市，包括不同国家和地区的城市。
数据维度：数据集包括城市名称，国家，人口数量，人口增长率，城市化水平等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于全球城市研究机构的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市研究，人口预测，可持续发展等领域的应用，尤其在城市规划，政策制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市人口增长，城市化进程，人口迁移等研究，如城市人口增长的驱动力分析，城市化对环境的影响等。
行业应用：可以为城市规划，房地产，交通等行业提供数据支持，特别是在城市扩张，基础设施规划等方面。
决策支持：支持城市规划和政策制定，帮助政府制定科学的城市发展策略和资源分配计划。
教育和培训：作为城市规划，人口学，社会科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解人口预测和城市发展趋势。
此数据集特别适合用于探索全球城市人口变化的规律与趋势，帮助用户实现准确的城市人口预测，优化城市规划和政策制定，促进可持续发展。
