全球城市生活质量与数字化指标分析数据集GlobalCityLifeQualityandDigitalIndexAnalysisDataset-romanj86
数据来源：互联网公开数据
标签：城市生活, 生活质量, 数字化, 城市排名, 租金, 消费水平, 社会安全, 旅游, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Nomad List的数据，记录了全球城市的生活质量与数字化相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，可视为反映城市生活质量的静态指标。
地理范围：数据覆盖全球范围内的城市。
数据维度：数据集包含多种指标，涵盖租金、夜生活、空气质量、Airbnb价格、无现金支付普及度、可口可乐价格、咖啡价格、生活成本、对外籍人士生活成本、对本地人生活成本、对女性友好程度、言论自由、对外籍人士友好程度、娱乐、幸福感、医疗保健、互联网、对LGBT友好程度、夜生活、和平、生活质量、种族包容度、宗教政府、安全饮用水、安全、初创企业评分、交通安全、步行友好度、Nomad评分、地区、国家、城市slug（别名）等。
数据格式：CSV格式，文件名为cities_predict.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Nomad List，已进行标准化处理。
该数据集适合用于城市生活质量评估、城市数字化程度分析、城市排名预测和相关领域的学术研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、社会学、经济学等领域的研究，如城市生活质量评估、数字化城市发展分析、城市间生活成本对比等。
行业应用：可为旅游行业、房地产行业、城市服务提供商等提供数据支持，用于市场分析、产品定位、用户画像等。
决策支持：支持政府部门和城市规划部门进行城市发展战略制定，优化城市生活环境，提升城市吸引力。
教育和培训：作为城市规划、数据分析、社会经济学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市发展和生活质量。
此数据集特别适合用于探索城市生活质量与数字化指标之间的关系，帮助用户进行城市排名预测，优化城市发展策略。
