"英文标题：Global Publishing Industry AI Content Generation Application Dataset
数据集概述
记录全球出版领域围绕人工智能内容生成技术开展的应用实践数据，涵盖技术选型、内容类型、生产效率、质量评估等核心维度。
数据按应用场景与技术类别组织，覆盖全球主要出版业态（如图书出版、期刊编辑、数字内容生产），跨越AI内容生成技术的不同迭代周期。颗粒度精确至单个应用案例、单技术模块层级，支持技术性能与业务价值的关联分析。数据结构遵循出版行业应用研究的标准维度，字段定义清晰，可直接用于技术适配性验证与业务模式创新研究。
该数据集是解析AI内容生成技术在出版业落地逻辑的核心资源。出版业面临内容生产效率与个性化需求的双重压力，AI技术的应用直接影响内容创作流程、版权管理与盈利模式。掌握技术应用的实证数据，对于出版机构优化内容生产链路、技术供应商迭代产品功能、行业协会制定技术应用规范均具有支撑作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- tech_module_type：技术模块类型，标识AI内容生成的具体技术类型（如生成式文本模型、自动排版系统、智能摘要工具等）
- content_genre：内容类型，指应用AI技术生成的出版物类型，如学术论文、大众读物、数字内容等
- prod_efficiency_lift：生产效率提升率，单位百分比，指应用AI技术后内容生产周期或人力投入的优化比例
- content_quality_score：内容质量评分，采用1-10分制，指经专业编辑团队评估的生成内容质量等级
- business_application_scenario：业务应用场景，指AI技术在出版流程中的具体应用环节，如选题策划、初稿撰写、审校润色等
适用场景
- 出版研究机构分析AI技术对内容生产模式的重构效应
- 出版企业评估不同AI技术模块的业务适配性与投资回报率
- AI技术供应商针对出版业需求迭代产品功能与服务方案
- 行业协会制定AI内容生成技术在出版领域的应用规范与版权指引"
