全球COVID-19超额死亡追踪数据集2020-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,超额死亡,全球疫情,公共卫生,数据可视化,统计分析,政策制定
数据概述：
本数据集由《经济学人》提供并由“我们的世界在数据”整理，收录了2020年至2022年间全球各地因COVID-19造成的超额死亡情况。数据涵盖了各地区超额死亡的中心估计值及其不确定性区间，通过详细的统计分析方法，提供了对疫情对全球人口死亡率影响的全面理解。
数据用途概述：
该数据集适用于公共卫生研究、政策制定和国际比较分析等多种场景。研究人员可以通过分析超额死亡数据来评估不同地区和时间点的疫情冲击；政策制定者可以根据数据制定更有效的防控措施；国际组织可以利用数据进行跨地区合作，共同应对全球卫生危机。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解疫情对全球健康的影响。
举例：
1. 通过分析全球各地区的超额死亡数据，研究者可以识别出哪些地区的医疗体系在疫情期间表现不佳，从而为这些地区的改进提供依据。
2. 政策制定者可以利用数据中的不确定性区间来评估政策干预的效果，以确保政策的科学性和合理性。
3. 国际组织可以利用超额死亡数据来衡量不同国家在疫情防控方面的努力和成效，促进全球卫生合作。
