全球COVID-19检测X光影像数据集2020-manishkc06
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,影像诊断,机器学习,健康数据,病毒检测,医学影像,全球疫情,疫情检测
数据概述：
本数据集收录了2020年全球COVID-19患者的X光影像数据，旨在用于辅助诊断COVID-19病例。数据集包含患者的X光影像图片及其对应的诊断标签（COVID患者标记为1，非COVID患者标记为0），为机器学习模型的训练和测试提供了丰富的数据支持。该数据集来源于Cohen等人（2020）发布的COVID-19影像数据集，具有广泛的应用前景。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19的早期检测、辅助诊断工具开发、机器学习模型训练和评估、以及医学影像分析研究等场景。研究人员可利用此数据集开发准确的自动化诊断工具；医疗机构可以使用这些工具提高诊断效率；教育机构可以将其用于医学影像课程的教学和实践。数据集有助于克服疫情期间医疗资源紧张的问题，尤其在偏远地区医生资源不足的情况下，可以发挥重要作用。
参考文献：
Cohen, J. P., Morrison, P., & Dao, L. (2020). COVID-19 image data collection. arXiv 2003.11597.
