全球COVID-19疫情时间序列数据集-2020至今-nonstochastic147

全球COVID-19疫情时间序列数据集-2020至今-nonstochastic147 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID-19,疫情,时间序列,全球数据,病毒,公共卫生,数据分析,可视化,预测

数据概述： 本数据集包含7个CSV文件，涵盖了自2020年1月22日以来全球各国的COVID-19病例时间序列数据。数据集详细记录了各国每日的确诊病例数、死亡病例数、康复病例数等关键指标，为研究全球疫情发展趋势提供了全面的数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于疫情数据分析、可视化展示以及未来趋势预测等多种场景。研究人员和公共卫生专家可以利用此数据进行疫情传播模式分析；政策制定者可基于数据制定相应的防控措施；媒体和教育机构亦可用作公众科普的素材。此外，数据集还适合用于教学和科研，帮助学生和研究者理解疫情数据的收集与分析方法。

特别致谢： 首先感谢约翰·霍普金斯大学为收集如此详实的疫情数据所做出的努力。同时感谢我的朋友萨加内尔·博斯、苏哈姆·穆克哈尔吉和苏普提克·萨尔卡尔在数据整理过程中的帮助。