全球COVID-19疫情时空分布与影响因素数据集2019-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,疫情分布,天气影响,人口分布,地理信息,预测分析,公共卫生
数据概述：
本数据集涵盖了2019年11月至2023年间全球各地COVID-19疫情的每日传播情况，包括不同国家和省份的确诊病例数、死亡病例数等关键指标。此外，数据集还包含了这些地区详细的天气信息、人口分布情况以及地理坐标数据，为研究疫情传播机制及其影响因素提供了丰富的信息基础。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情传播趋势分析、公共卫生政策制定、疾病防控措施评估等多种场景。研究人员可利用此数据进行预测分析，评估疫情在未来的发展趋势；公共卫生机构可借助数据优化资源配置，提高防控效果；政策制定者可基于数据制定更具科学依据的公共卫生政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者深入理解疫情传播的复杂动态。
