标题：全球COVID-19测试数据集疫情监测与趋势分析
数据内容：该数据集涵盖了全球多个国家和地区在2022年6月29日之前针对COVID-19疫情进行的测试数据。具体包括以下数据元素：
- Entity：表示国家或地区的名称，共有180种不同的值。
- Code：表示国家或地区的代码，共有180种不同的值。
- Day：表示测试的具体日期，共有899种不同的值。
- Daily COVID-19 tests per new confirmed case：表示每天针对每个新确诊病例进行的测试数量，共有100702种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于多个行业的分析和研究，具体包括：
- 医疗健康行业：用于分析不同国家和地区在疫情期间的测试能力和疫情发展趋势。
- 公共卫生行业：用于制定和优化疫情防控策略。
- 政府与政策行业：用于评估和比较不同国家的疫情应对措施。
- 经济与金融行业：用于分析疫情对经济活动的影响。
- 学术研究行业：用于进行疫情传播模型的研究和验证。
标签：COVID-19测试数据，全球疫情监测，公共卫生数据，数据统计分析，7天滚动平均，国家比较，互联网公开数据
行业分类：医疗健康，公共卫生，政府与政策，经济与金融，学术研究与教育
