标题：全球COVID-19检测数据分析集
数据内容：
该数据集包含全球多个国家和地区在不同日期内的COVID-19累积检测数据。具体包括以下数据元素：
1. Entity：表示国家或地区，共188个不同值，覆盖全球主要地区。
2. Day：表示具体日期，共905个不同值，记录了从疫情初期到数据收集结束的时间范围。
3. Cumulative total per 1,000 people：表示每千人累积检测总数，共72348个不同值，反映了不同国家和地区在疫情防控中的检测强度和能力。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的分析和研究：
1. 公共卫生：评估不同国家的疫情防控措施和检测能力，为制定更有效的防疫策略提供支持。
2. 政策制定：帮助政府和机构了解不同地区的检测资源分配情况，优化资源调度和政策实施。
3. 科研分析：为流行病学研究提供数据支持，分析疫情传播趋势和检测政策对疫情控制的影响。
4. 数据科学与统计：用于数据可视化、预测建模和趋势分析，助力疫情相关研究和决策。
标签：COVID-19检测, 全球疫情, 公共卫生, 数据分析, 疫情防控, 国际比较, 检测政策，
行业分类：
1. 公共卫生与健康管理
2. 政策研究与数据分析
3. 流行病学与医学研究
4. 数据科学与统计分析
