标题：全球COVID-19检测效率分析数据集
数据内容：
该数据集包含了全球范围内COVID-19检测效率的相关数据。具体数据元素包括：
1. 实体（Entity）：代表国家、地区或其他行政区域，共有180种不同的值。
2. 日期（Day）：记录数据的时间维度，共有899种不同的日期值。
3. 每日COVID-19检测量（Daily COVID-19 tests per new confirmed case）：表示每新增确诊病例对应的检测数量，共有100,702种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究与分析，包括但不限于：
1. 公共卫生领域：分析不同地区的检测效率，评估疫情防控措施的有效性。
2. 政策制定：为政府提供数据支持，优化资源配置和制定更精准的防控策略。
3. 医疗资源管理：帮助医疗机构了解检测需求，合理分配医疗资源。
标签：COVID-19, 疫情检测, 滚动平均值, 公共卫生, 数据统计, 疾病防控, 医疗资源, 国际比较, 检测效率, 疫情分析
行业分类：
1. 公共卫生：用于评估和优化疫情防控措施。
2. 政策研究：为政府和决策者提供数据支持。
3. 医疗健康：帮助医疗机构优化资源配置和管理。
4. 数据科学：用于数据建模、预测和趋势分析。
统计分析：
该数据集覆盖了180个不同的实体，时间跨度为899天。每日检测量的值域非常广泛，表明不同地区在检测政策和执行力度上的显著差异。通过分析这些数据，可以揭示不同地区在疫情防控和资源分配方面的优劣势，为全球范围内的疫情应对提供参考。
