标题：全球COVID-19每日测试数据集分析报告
数据内容：
本数据集包含了全球多个国家和地区每日COVID-19测试数据的7天滚动平均值。数据元素包括：
1. Entity：表示国家或地区，共包含183种不同的值。
2. Day：表示具体日期，共包含898种不同的值。
3. Daily COVID-19 tests (7-day smoothed)：表示每日COVID-19测试数量的7天滚动平均值，共包含44,392种不同的值。
数据来源：
本数据集来源于互联网公开数据。
数据用途：
该数据集可应用于多个行业和领域的问题分析，包括但不限于：
- 公共卫生管理：用于分析和预测COVID-19疫情的传播趋势，评估各国测试政策的效果。
- 政府政策制定：为各国政府提供数据支持，优化疫情防控策略。
- 医疗科研：用于研究疫情对医疗资源需求的影响，评估疫苗接种效果。
- 信息技术与数据分析：用于开发疫情追踪工具、可视化平台，以及支持机器学习模型的训练和验证。
标签：COVID-19, 测试数据, 全球疫情, 数据分析, 公共卫生, 政策制定, 医疗科研, 信息技术，
行业分类：
1. 公共卫生与健康管理
2. 政府与政策分析
3. 医疗科研与技术创新
4. 信息技术与数据科学
通过本数据集，研究人员和决策者可以更好地理解COVID-19疫情的全球动态，为制定有效的应对措施提供科学依据。
