全球COVID19每日检测数据集

标题:全球COVID-19每日检测数据集

数据内容: 该数据集记录了全球范围内每1000人每日新的COVID-19测试数量的7天滚动平均值。数据内容包括以下字段: - Entity:表示国家或地区,共有183种不同的值。 - Day:表示日期,共有898种不同的值。 - Daily COVID-19 tests per 1,000 people (7-day smoothed):表示每1000人每日新的COVID-19测试数量的7天滚动平均值,共有13002种不同的值。

数据来源:互联网公开数据

数据用途: 该数据集可用于分析和研究全球COVID-19检测趋势,支持公共卫生政策制定、疫情预测和防控策略优化。适用的行业包括: - 医疗健康:用于评估不同国家或地区的检测能力与疫情控制效果。 - 公共卫生:用于研究测试政策和报告方法对疫情数据的影响,指导资源分配。 - 政策制定:为政府和国际组织提供数据支持,制定更有效的疫情应对措施。 - 数据分析与研究:用于学术研究和数据可视化,帮助公众理解疫情发展。

标签:COVID-19检测, 全球疫情, 测试政策, 公共卫生, 疫情数据, 滚动平均值, 数据分析

行业分类: - 医疗健康 - 公共卫生 - 政策制定 - 数据分析与研究

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数据与资源

附加信息

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版本 1
数据集大小 2.61 MiB
最后更新 2025年2月22日
创建于 2025年2月22日
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