标题：全球COVID-19疫情每日数据集
数据内容：
该数据集记录了全球范围内每日新增COVID-19确诊病例的7天滚动平均值，按地区或国家进行分类。数据元素包括地区名称（Entity）、地区代码（Code）、日期（Day）以及每日新增确诊病例数（滚动7天平均值）。数据反映了不同地区的疫情发展情况，但由于测试能力有限，实际感染人数可能高于报告的病例数。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于分析COVID-19疫情的全球传播趋势，支持公共卫生政策制定、医疗资源分配优化以及疫情预测模型的构建。具体应用场景包括：
- 公共卫生领域：监控疫情发展，评估防控措施效果。
- 医疗健康领域：指导医疗资源的分配与优化。
- 数据分析领域：支持疫情预测模型的开发和验证。
行业分类：
- 公共卫生
- 医疗健康
- 数据分析
- 政策制定
标签：COVID-19, 疾病控制, 公共卫生, 疫情分析, 数据统计, 医疗健康, 政策制定, 滚动平均, 国际疫情, 地区分布，
