全球COVID19疫情周数据集

标题:全球COVID-19疫情周数据集

数据内容: 该数据集记录了全球范围内每周确认的COVID-19病例数量。数据集包含以下字段: - Entity:代表国家、地区或特定实体的名称,共有250种不同的值。 - Code:代表与实体相关的编码,共有236种不同的值。 - Day:代表日期,共有1845种不同的值。 - Weekly cases:代表每周确认的病例数量,共有56715种不同的值。

数据来源:互联网公开数据

数据用途: 该数据集可用于多个行业的研究和分析,具体包括: 1. 公共卫生:用于分析COVID-19疫情的传播趋势、防控措施的有效性以及疫苗接种的影响。 2. 医疗研究:帮助研究人员理解疫情对医疗资源的需求、病例分布与医疗资源分配的关系。 3. 大数据分析:用于构建疫情预测模型、监测疫情波动并提供决策支持。 4. 政策制定:为政府和公共卫生机构制定防疫政策、资源分配和应急响应提供数据支持。 5. 地理信息系统:结合地理信息数据,分析疫情在不同地区的分布和传播模式。

行业分类: 公共卫生、医疗研究、大数据分析、政策制定、地理信息系统

标签:COVID-19, 疫情数据, 周病例, 全球疫情, 公共卫生, 医疗研究, 数据分析, 政策制定, 地理信息系统, 病例统计

数据与资源

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版本 1
最后更新 二月 24, 2025, 10:15 (UTC)
创建于 二月 24, 2025, 06:22 (UTC)