标题：全球大规模AI系统数量统计
数据内容：本数据集记录了自2017年以来，按国家/地区累积的大规模AI系统数量。数据集包含了以下字段：
- Entity：表示大型AI系统的作者隶属的主要组织的位置，共有17种不同的值。
- Code：表示国家/地区的代码，共有16种不同的值。
- Year：表示数据记录的年份，共有7种不同的值。
- Cumulative number of large-scale AI systems by country：表示按国家/地区累积的大规模AI系统数量，共有25种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于研究和分析全球范围内大规模AI系统的发展趋势，帮助政策制定者、研究人员和企业了解不同国家/地区在AI技术领域的投入和进展。具体应用领域包括但不限于：
- 科技行业：用于评估不同国家/地区在AI技术研发方面的竞争力。
- 政府和政策制定：用于制定与AI相关的政策和法规。
- 学术研究：用于研究AI技术的扩散和应用模式。
标签：人工智能, 统计分析, 全球趋势, 科技发展, 政策制定, 数据研究, 行业分析, 科技治理, AI技术, 研发投入
行业分类：
- 科技行业
- 政府和政策制定
- 学术研究
- 科技治理
