数据集概述
本数据集整合了2023年全球飞机飞行信息、全球导航卫星系统（GNSS）异常数据与ACLED政治暴力事件数据，包含日度全量、日度异常筛选及月度聚合三种CSV文件，为分析GNSS异常与政治暴力的关联提供地理空间支持。
文件详解
- 日度全量数据文件：
- 文件名称：Daily_GNSS_Anomalies_and_ACLED-2023-V1.csv
- 文件格式：CSV
- 字段说明：包含grid_id（网格ID）、day（日期）、geometry（网格几何信息）、flights（航班数）、GPS_jumps（跳变异常数）、GPS_gaps（间隙异常数）、gaps_density（间隙密度）、jumps_density（跳变密度）、event_id_cnty（ACLED事件ID）、disorder_type（骚乱类型）、event_type（事件类型）、sub_event_type（子事件类型）、acled_count（ACLED事件数）、acled_flag（ACLED事件标识）
- 记录数：约六百七十七万七千二百二十八条
- 日度异常筛选数据文件：
- 文件名称：Daily_GNSS_Anomalies_and_ACLED-2023-V2.csv
- 文件格式：CSV
- 字段说明：与V1文件字段一致，仅包含存在GNSS异常的网格和日期数据
- 记录数：约七十一万八千二百三十七条
- 月度聚合数据文件：
- 文件名称：Monthly_GNSS_Anomalies_and_ACLED-2023-V9.csv
- 文件格式：CSV
- 字段说明：包含grid_id（网格ID）、year_month（年月）、geometry（网格几何信息）、flights（月度航班总数）、GPS_jumps（月度跳变异常总数）、GPS_gaps（月度间隙异常总数）、event_id_cnty（月度ACLED事件ID列表）、disorder_type（月度骚乱类型列表）、event_type（月度事件类型列表）、sub_event_type（月度子事件类型列表）、acled_count（月度ACLED事件总数）、acled_flag（月度ACLED事件标识）、gaps_density（月度间隙密度）、jumps_density（月度跳变密度）
- 记录数：约二万五千七百七十条
- 说明文档：
- 文件名称：READ ME.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容说明：可能包含数据集的详细说明、使用指南等补充信息
数据来源
- GNSS异常数据：OpenSky Network Trino数据库（基于ADS-B消息计算）
- 政治暴力事件数据：ACLED数据库
适用场景
- 安全分析：评估GNSS异常与政治暴力事件的潜在关联，识别GNSS信号干扰高风险区域
- 研究与开发：构建基于GNSS异常的社会政治事件预测模型，分析政治不稳定对航空安全的影响
- 政策决策：为航空管理部门提供导航安全措施优化依据，支持冲突监测与分析工作
- 地理空间研究：开展全球尺度下GNSS异常与冲突事件的时空分布特征分析
