"英文标题：Global Road Freight Hub Spatial Monitoring Imagery Dataset
数据集概述
面向道路运输辅助活动中的道路货运枢纽场景，基于遥感技术反演生成空间布局监测影像数据，覆盖全球主要国家和地区的货运枢纽及周边区域。
数据采用多分辨率遥感影像为基础数据源，通过专业反演算法提取货运枢纽的空间边界、设施密度、交通衔接等特征，按监测周期组织形成时序影像集。颗粒度达到区域级精度，支持枢纽空间形态演化、服务范围变化等动态分析。影像数据遵循遥感行业通用格式，元数据规范完善，可直接用于地理信息系统（GIS）集成与空间分析。
该数据集是掌握全球道路货运枢纽空间分布格局的核心资源。道路货运枢纽作为物流网络的关键节点，其布局直接影响货运效率、物流成本与区域经济联动，精准的空间监测数据可支撑枢纽规划优化、物流网络评估及运输政策制定等需求。长时序的监测影像还可用于分析枢纽扩张与产业聚集的关联性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
image_id：影像编号，唯一标识单张监测影像，遵循遥感影像命名规范acquisition_time：影像获取时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指遥感卫星的实际成像时间hub_boundary：枢纽空间边界，矢量格式多边形，指通过反演识别的货运枢纽物理覆盖范围facility_density：设施密度，单位个/平方公里，指枢纽范围内货运相关设施的分布密度transport_connectivity：交通衔接指数，无量纲，反映枢纽与周边道路网络的衔接程度image_resolution：影像分辨率，单位米，指遥感影像的地面采样距离
适用场景
- 交通运输部门开展道路货运枢纽布局规划的合理性评估
- 物流企业优化全国物流网络节点选址与配送路径
- 交通地理学家研究货运枢纽空间演化与区域物流效率的关联
- 城市规划部门分析货运枢纽对周边土地利用结构的影响
- 物流技术企业构建智能物流网络可视化系统的基础数据源"
