全球大学排名分析数据集GlobalUniversityRankingAnalysisDataset-mohamadzubi
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育, 学术研究, 国际化, 教学质量, 研究水平, 数据分析, 高等教育
数据概述：
该数据集包含来自泰晤士高等教育世界大学排名的数据，记录了全球范围内顶尖大学的排名、学术表现及相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了2011年至2016年间的大学排名信息。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学，包括但不限于美国、英国、欧洲及亚洲等地区。
数据维度：数据集包含“world_rank”（世界排名）、“university_name”（大学名称）、“country”（国家/地区）、“teaching”（教学）、“international”（国际化）、“research”（研究）、“citations”（论文引用量）、“income”（产业收入）、“total_score”（总分）、“num_students”（学生总数）、“student_staff_ratio”（师生比例）、“international_students”（国际学生比例）、“female_male_ratio”（男女比例）、“year”（年份）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为timesData.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于泰晤士高等教育世界大学排名，已进行数据整理和标准化。
该数据集适合用于教育领域的研究，以及对全球大学排名和学术表现进行数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育政策、高等教育发展、大学排名影响因素等方面的学术研究。
行业应用：可以为教育咨询机构、留学服务机构等提供数据支持，用于分析大学竞争力、评估留学价值。
决策支持：支持大学管理者进行战略规划，优化教学资源配置，提升国际影响力。
教育和培训：作为高等教育、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生理解数据分析在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索全球大学的排名变化趋势、影响因素分析，以及不同国家/地区的教育发展对比，帮助用户进行深入的数据挖掘和决策支持。
