全球大学排名分析数据集GlobalUniversityRankingAnalysisDataset-muharremaslan
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育, 研究, 国际化, 学术, 排名分析, 统计分析, 高等教育
数据概述：
该数据集包含来自泰晤士高等教育世界大学排名的数据，记录了全球范围内多所大学的排名、学术表现等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2016年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学，包含多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“world_rank”（世界排名）、“university_name”（大学名称）、“country”（国家）、“teaching”（教学）、“international”（国际化）、“research”（研究）、“citations”（论文引用量）、“income”（产业收入）、“total_score”（总分）、“num_students”（学生数量）、“student_staff_ratio”（师生比例）、“international_students”（国际生比例）、“female_male_ratio”（男女比例）、“year”（年份）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为timesData.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于泰晤士高等教育世界大学排名官方发布的数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于教育领域的学术研究和数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的研究，如大学排名影响因素分析、不同国家/地区教育水平对比、学术表现与国际化程度关系研究等。
行业应用：可以为教育行业提供数据支持，特别是在高校评估、教育政策制定、留学咨询等方面。
决策支持：支持教育机构的战略规划和改进，为高校的国际化发展提供数据参考。
教育和培训：作为高等教育、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大学排名和评估方法。
此数据集特别适合用于探索全球大学的排名变化趋势、评估不同因素对排名的影响，以及对高等教育发展进行深入分析。
