全球大学排名分析数据集GlobalUniversityRankingAnalysis-joeshamen
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育, 学术, 国际化, 教学质量, 研究水平, 引文分析, 排名分析
数据概述：
该数据集包含2020年全球大学排名相关数据，记录了世界范围内大学的综合表现与排名情况。主要特征如下：
时间跨度：数据为2020年排名数据，反映了该年度各大学的综合表现。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学，提供了国际化的视角。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如大学排名（Rank_Char、Score_Rank），大学名称（University），国家（Country），学生数量（Number_students），师生比例（Numb_students_per_Staff），国际学生比例（International_Students），教师性别比例（Percentage_Female, Percentage_Male），教学质量（Teaching），研究水平（Research），引文数量（Citations），产业收入（Industry_Income），国际视野（International_Outlook），以及总分（Score_Result）和总排名（Overall_Ranking）。
数据格式：CSV格式，文件名为Word_University_Rank_2020.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的大学排名数据，例如泰晤士高等教育世界大学排名等，已进行结构化处理。
该数据集适合用于教育领域研究、大学排名分析和教育政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的学术研究，如大学绩效评估、国际教育对比分析等。
行业应用：可以为教育行业提供数据支持，如高校招生策略分析、国际教育合作研究等。
决策支持：支持政府部门和教育机构的决策制定，如教育资源分配、高等教育发展规划等。
教育和培训：作为高等教育研究、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大学排名和评估体系。
此数据集特别适合用于探索不同大学在教学、科研、国际化等方面的表现差异，以及这些因素与大学排名的关系，从而帮助用户评估高校实力、制定发展策略。
