全球大学排名及指标分析数据集GlobalUniversityRankingandMetricsAnalysis-zeyneppyalcinn
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育, 学术研究, 国际化, 教学质量, 师生比, 引用量, 数据分析, 高等教育
数据概述：
该数据集包含来自泰晤士高等教育（Times Higher Education，THE）世界大学排名的数据，记录了全球范围内多所大学的各项指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2016年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学。
数据维度：数据集包括“世界排名”（world_rank）、“大学名称”（university_）、“国家”（country）、“教学”（teaching）、“国际化”（international）、“研究”（research）、“论文引用量”（citations）、“产业收入”（income）、“总分”（total_score）、“学生人数”（num_students）、“师生比例”（student_staff_ratio）、“国际生比例”（international_students）、“男女比例”（female_male_ratio）和“年份”（year）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为timesData.csv，便于数据分析和处理。数据来源于泰晤士高等教育世界大学排名，已进行结构化整理。
该数据集适合用于高等教育研究、大学排名分析、学术影响力评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育、学术研究、国际教育等领域的学术研究，如大学排名影响因素分析、不同国家教育体系对比、学术影响力评估等。
行业应用：可以为教育咨询机构、高等院校提供数据支持，特别是在大学发展战略规划、国际合作、招生策略等方面。
决策支持：支持教育管理部门和大学管理者进行决策，优化资源配置，提升教育质量。
教育和培训：作为高等教育相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大学排名指标体系，分析全球高等教育发展趋势。
此数据集特别适合用于探索大学各项指标与排名之间的关系，分析不同因素对大学综合实力的影响，从而为教育决策和学术研究提供数据支持。
