全球大学排名及指标分析数据集GlobalUniversityRankingandMetricsAnalysisDataset-sevdenurolak
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育, 研究, 国际化, 学术指标, 数据分析, 高等教育, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自泰晤士高等教育（Times Higher Education）的全球大学排名数据，记录了世界范围内大学的各项关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2011年到2016年的大学排名及相关指标。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学，包括不同国家和地区的顶尖学府。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如世界排名（world_rank），大学名称（university_），国家（country），教学质量（teaching），国际化程度（international），研究水平（research），论文引用量（citations），产业收入（income），总分（total_score），学生数量（num_students），师生比例（student_staff_ratio），国际学生比例（international_students），男女比例（female_male_ratio）以及年份（year）。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为timesData.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰晤士高等教育发布的全球大学排名，数据已经过整理和标准化处理。
该数据集适合用于高等教育领域的研究，以及数据建模、学术评估和趋势分析等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的学术研究，如大学排名影响因素分析、国际化程度对学术表现的影响研究等。
行业应用：可以为教育咨询行业提供数据支持，特别是在留学规划、大学评估和排名分析方面。
决策支持：支持高等教育机构的战略规划，帮助其了解自身在全球的定位，并制定提升竞争力的策略。
教育和培训：作为高等教育、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大学排名体系及相关指标。
此数据集特别适合用于探索全球大学的学术表现、国际化程度与排名之间的关系，帮助用户实现对高等教育机构的深入分析和评估。
