全球大学排名评估数据集GlobalUniversityRankingEvaluationDataset-iremsonmezgul
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育, 学术研究, 国际化, 教学质量, 研究产出, 引文分析, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自泰晤士高等教育世界大学排名（Times Higher Education World University Rankings）的数据，记录了全球范围内大学的排名、教学质量、科研水平、国际化程度等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2016年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学，包括多个国家和地区。
数据维度：数据集包括“world_rank”（世界排名）、“university_name”（大学名称）、“country”（国家）、“teaching”（教学）、“international”（国际化）、“research”（研究）、“citations”（引文）、“income”（产业收入）、“total_score”（总分）、“num_students”（学生数量）、“student_staff_ratio”（师生比例）、“international_students”（国际生比例）、“female_male_ratio”（男女比例）、“year”（年份）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为timesData.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰晤士高等教育世界大学排名官方数据，已进行结构化整理和标准化处理。
该数据集适合用于教育研究、学术分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的研究，如大学排名影响因素分析、不同国家教育体系的比较、学术影响力评估等。
行业应用：可以为教育咨询、留学服务等行业提供数据支持，用于分析全球高等教育发展趋势、评估大学竞争力。
决策支持：支持教育政策制定者和大学管理者进行决策，优化教育资源配置，提升大学的国际竞争力。
教育和培训：作为高等教育研究、数据分析、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大学排名和教育评价体系。
此数据集特别适合用于探索大学排名与各项指标之间的关系，以及不同国家和地区的教育发展趋势，帮助用户实现教育质量评估、学术影响力分析等目标。
