全球大学排名与表现分析数据集GlobalUniversityRankingandPerformanceAnalysisDataset-emreefedogan
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育评估, 学术研究, 国际化, 师生比例, 研究影响力, 引用量, 教学质量, 数据分析, 高等教育
数据概述：
该数据集包含来自泰晤士高等教育（Times Higher Education，THE）发布的全球大学排名数据，记录了世界范围内多所大学的各项指标，用于评估和比较大学的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2011年至2023年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的大学。
数据维度：包括世界排名（world_rank）、大学名称（university_）、国家（country）、教学质量（teaching）、国际化程度（international）、研究水平（research）、论文引用量（citations）、产业收入（income）、总分（total_score）、学生数量（num_students）、师生比例（student_staff_ratio）、国际生比例（international_students）、男女比例（female_male_ratio）和年份（year）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为timesDatacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰晤士高等教育官方排名数据，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于高等教育领域的研究、大学排名分析以及教育政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的学术研究，如大学排名因素分析、不同国家教育体系的对比研究、大学发展趋势分析等。
行业应用：可以为教育咨询机构、大学管理部门提供数据支持，用于评估大学的综合实力、制定发展战略、进行国际合作等。
决策支持：支持教育政策制定者进行数据驱动的决策，例如优化教育资源配置、促进高等教育的国际化发展等。
教育和培训：作为高等教育研究、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大学排名指标的含义和应用。
此数据集特别适合用于探索大学综合表现与各项指标之间的关系，分析不同年份的大学发展趋势，并为教育领域的决策提供数据支持。
