全球大学排名与绩效评估数据集GlobalUniversityRankingandPerformanceAssessmentDataset-canorhanakpinar
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育评估, 学术研究, 国际化, 教学质量, 研究产出, 引文分析, 高校绩效
数据概述：
该数据集包含来自泰晤士高等教育世界大学排名（Times Higher Education World University Rankings）的数据，记录了全球范围内大学的排名、绩效指标以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2016年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学。
数据维度：数据集包括“world_rank”（世界排名）、“university_”（大学名称）、“country”（国家）、“teaching”（教学评分）、“international”（国际化评分）、“research”（研究评分）、“citations”（论文引用次数）、“income”（产业收入）、“total_score”（总评分）、“num_students”（学生总数）、“student_staff_ratio”（师生比例）、“international_students”（国际学生比例）、“female_male_ratio”（男女比例）、“year”（年份）等多个指标。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为timesDatacsv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于泰晤士高等教育世界大学排名，已进行结构化处理。
该数据集适合用于教育研究、学术分析以及高等教育机构绩效评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的学术研究，如大学排名影响因素分析、国际化对教学质量的影响研究等。
行业应用：可以为教育咨询机构、高校提供数据支持，用于进行院校评估、发展战略规划。
决策支持：支持高校的决策制定，帮助其了解自身在全球范围内的位置，并制定改进策略。
教育和培训：作为高等教育研究、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解全球大学的竞争格局与发展趋势。
此数据集特别适合用于探索大学排名与各项绩效指标之间的关系，以及不同国家和地区高校的差异，帮助用户进行深入的数据分析和决策支持。
