全球大学排名与指标分析数据集GlobalUniversityRankingandMetricsDataset-melcoris
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育评估, 学术研究, 数据分析, 高校指标, 国际化, 研究质量, 教学水平
数据概述：
该数据集包含来自泰晤士高等教育世界大学排名（THE World University Rankings）的数据，记录了全球范围内多所大学的排名、各项指标以及相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2011年至2016年的大学排名及指标。
地理范围：数据涵盖全球范围内的大学，包括不同国家和地区的顶尖学府。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：世界排名（world_rank）、大学名称（university_）、国家（country）、教学水平（teaching）、国际化程度（international）、研究水平（research）、论文引用次数（citations）、产业收入（income）、总分（total_score）、学生数量（num_students）、师生比例（student_staff_ratio）、国际生比例（international_students）、男女比例（female_male_ratio）和年份（year）。
数据格式：CSV格式，文件名为timesDatacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰晤士高等教育世界大学排名，该排名是全球最具影响力的大学排名之一。数据集已进行标准化处理。
该数据集适合用于教育领域的研究、大学排名分析、以及教育政策制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的研究，如大学排名影响因素分析、不同国家教育体系的比较研究、以及学术研究质量评估等。
行业应用：可以为教育行业提供数据支持，特别是在大学评估、招生策略制定、以及国际交流合作等方面。
决策支持：支持政府部门和高校的决策制定，用于评估教育质量、优化资源配置和制定发展规划。
教育和培训：作为教育学、数据分析、以及高等教育管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大学排名和教育指标。
此数据集特别适合用于探索大学排名与各项指标之间的关系，以及不同国家和地区教育体系的异同，帮助用户进行深入的数据分析和研究。
