全球大宗农产品仓储病虫害监测数据库

"英文标题:Global Staple Agricultural Products Storage Pest Monitoring Database

数据集概述

记录全球主要国家和地区谷物、棉花仓储环节病虫害的发生情况与危害程度监测信息,涵盖仓储环境因子、病虫害种类、发生密度及危害损失等核心指标。

数据按仓储单元、监测周期组织,覆盖谷物、棉花等大宗农产品的主流仓储模式,具备跨区域、跨品种的监测维度。颗粒度匹配仓储运营的常规监测周期与单元层级,支持病虫害发生规律、环境影响因素的关联分析。数据字段遵循农产品仓储行业的病虫害监测标准定义,可直接用于仓储风险评估模型构建。

该数据集是提升仓储环节农产品质量安全的基础支撑资源。仓储病虫害直接影响农产品损耗率与品质等级,掌握其发生与危害特征对于仓储企业优化防虫防霉策略、科研机构研发绿色防控技术、政府部门制定仓储损耗管控政策均具有关键作用。长时序监测数据还可用于验证仓储病虫害的季节性规律、区域性特征及防控措施的有效性。

字段详情

数据集包含以下核心字段:

  • storage_unit_type:仓储单元类型,标识仓房、筒仓、露天堆场等不同仓储模式,为分类分析提供口径
  • pest_species_code:病虫害种类代码,标识仓储环节常见的害虫、霉菌等种类,遵循行业统一分类标准
  • occurrence_density:发生密度,单位头/千克或菌落形成单位/克,指监测样本中病虫害的数量水平
  • damage_loss_rate:危害损失率,单位百分比,指因病虫害造成的农产品质量损失比例
  • storage_environment_humidity:仓储环境湿度,单位百分比,指监测时点仓储空间的相对湿度
  • monitoring_period:监测周期,格式YYYY-MM,指病虫害监测的时间区间

适用场景

  • 仓储企业开展风险分级管控,针对高危害率仓储单元优化防控措施
  • 农业科研机构分析仓储环境与病虫害发生的相关性,研发精准防控技术
  • 政府粮食部门评估区域仓储损耗状况,制定全国性仓储质量安全管控政策
  • 农产品保险机构开发仓储损失险产品,厘定不同病虫害风险的保费费率
  • 棉花加工企业监测原棉仓储环节霉菌污染情况,保障下游产品品质"
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数据与资源

该数据集没有数据

附加信息

字段
作者 FS
版本 1
数据集大小 0.0 MiB
最后更新 2025年12月26日
创建于 2025年12月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。