"英文标题：Global EV Raw Materials Basis Fluctuation Statistics Dataset_2023
数据集概述
记录2023年国际主要电车制造相关大宗原材料的期货与现货基差波动情况，涵盖锂、钴、镍等核心原材料的基差数值及相关交易指标。数据按高频周期组织，覆盖全球主要大宗商品交易市场与原材料现货市场，颗粒度精确至高频交易层级，支持跨市场、跨品种的基差联动分析。数据结构遵循大宗商品市场标准规范，字段定义清晰，可直接用于价格风险管理与策略构建。该数据集是理解电车制造原材料价格传导机制的基础资源，基差波动直接影响电车制造企业的成本控制、采购决策与套期保值操作，对贸易商优化库存管理、金融机构开发价格风险管理工具均具有关键作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
monitor_time：监测时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指基差数据的采集时点raw_material_code：原材料代码，标识电车制造核心原材料品种，如LI代表锂、CO代表钴basis_value：基差数值，单位美元/吨，指现货价格与对应期货合约价格的差值futures_settle_price：期货结算价，单位美元/吨，指当日期货合约的官方结算价格spot_trade_price：现货交易价，单位美元/吨，指原材料现货市场的实际成交价格trading_market：交易市场代码，标识数据来源的大宗商品交易市场
适用场景
- 电车制造企业构建原材料成本预警模型，优化套期保值策略时机
- 大宗商品贸易商分析原材料基差收敛规律，制定库存轮换与贸易决策
- 金融机构开发电车原材料价格风险衍生工具，进行产品精算定价
- 行业研究机构评估2023年原材料基差波动对电车制造成本的影响
- 政府产业部门监测电车供应链价格风险，制定产业扶持与调控政策"
