"英文标题：Global Electrical Equipment Repair Process Parameters and Effect Experiment Dataset
数据集概述
围绕电气设备修理全流程的关键工艺环节，记录实验条件下的控制参数与对应工艺效果数据。覆盖高压电气、低压电气等主要设备类型的拆解、检测、修复、调试等核心工序，包含工艺参数的设定值、实际值及工艺输出指标。数据按修理工序和设备类型分层组织，具有明确的实验变量控制逻辑，确保参数与效果的对应性。长时序的实验记录可支撑工艺参数的优化验证，为标准化修理流程的构建提供量化依据。数据结构符合工业工程领域实验数据集的规范，字段定义清晰，可直接用于工艺优化模型的训练与验证。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
equipment_type：设备类型，标识高压/低压电气设备类别，如变压器、断路器等，为工艺参数适配提供分类依据repair_process_step：修理工序步骤，指拆解、绝缘检测、线圈修复、真空干燥等具体工艺环节，明确参数对应的工艺场景process_control_param：工艺控制参数，单位依参数类型而定（如℃、MPa、kV），指实验中设定的工艺输入变量actual_process_value：实际工艺值，单位与控制参数一致，指工艺过程中实际监测到的参数值process_effect_index：工艺效果指标，如绝缘电阻值（MΩ）、耐压试验通过率（%），反映工艺参数对应的输出效果experiment_batch_no：实验批次号，标识同一实验条件下的重复试验组，用于数据有效性验证
适用场景
- 电气设备修理企业优化修理工艺流程，提升修复效率与质量稳定性
- 工业工程研究人员构建工艺参数优化模型，验证参数对修理效果的影响机制
- 设备制造厂商制定售后修理技术规范，统一关键工艺的参数控制标准
- 质量监管部门评估修理企业的工艺控制能力，制定修理质量评价体系
- 职业教育机构开发电气设备修理实训课程，提供标准化工艺参数参考"
