标题：全球电商销售数据集分析报告（2020-2023）
数据内容：
该数据集包含全球范围内2020年至2023年的电商销售数据，涵盖以下关键数据元素：
1. 订单信息：包括订单ID、产品名称、购买数量、单价等交易细节
2. 时间维度：记录了订单日期、月份以及下单小时
3. 地理信息：提供了购买地址、城市等地理位置数据
4. 销售指标：包含销售额等核心财务指标
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
1. 电商行业：可用于分析销售趋势、优化库存管理、制定营销策略
2. 零售行业：可支持市场细分、客户画像构建
3. 物流行业：可帮助分析配送效率、优化运输路线
4. 金融行业：可作为投资决策参考
标签：全球电商销售数据, 互联网公开数据, 订单分析, 产品销售趋势, 城市销售分布, 小时销售波动，
行业分类：
电子商务, 零售, 物流, 金融, 市场营销
统计分析：
1. 订单ID有178,437种不同值，说明交易量非常大
2. 产品种类仅有19种，表明产品线较为集中
3. 购买地址有140,787种不同值，说明覆盖范围广泛
4. 销售额有54种不同值，显示销售额分布较广
5. 城市分布仅9种，表明销售主要集中在少数城市
6. 小时分布完整覆盖24小时，显示销售时间分布均匀
