全球电影票房与影评数据集GlobalMovieBoxOfficeandReviewsDataset-saurabhhitaisi
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 影评, 电影工业, 演员, 导演, 电影类型, 电影评分
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影元数据，记录了全球范围内的电影票房、影评以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但通过“title_year”字段推测，涵盖了从20世纪至今的电影作品。
地理范围：数据主要涵盖全球电影市场，包含来自不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括电影的颜色、导演姓名、影评数量、时长、导演脸书点赞数、演员脸书点赞数、演员姓名、票房收入、电影类型、电影标题、投票用户数、演员脸书总点赞数、海报中的演员人数、剧情关键词、IMDB链接、用户评论数量、语言、国家、电影分级、预算、发行年份、IMDB评分、影片宽高比、电影脸书点赞数等。
数据格式：CSV格式，文件名为"movie_metadata.csv - movie_metadata.csv (1).csv"，方便数据分析与处理。
数据来源于各类电影数据库与影评网站，经过整合与清洗，便于进行后续分析。该数据集适合用于电影市场研究、票房预测、电影推荐系统开发等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、市场营销、社会学等领域的研究，如电影票房影响因素分析、影评情感分析、观众偏好研究等。
行业应用：为电影发行、制作公司提供数据支持，用于市场预测、电影选角、宣传策略制定。
决策支持：支持电影投资决策、排片优化、电影内容创作与调整。
教育和培训：作为电影分析、数据科学、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业。
此数据集特别适合用于探索电影票房与影评之间的关系，分析不同电影特征对票房的影响，以及构建电影推荐系统，从而帮助用户实现优化电影投资决策、提升市场预测精度等目标。
